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摘要:
为了降低人为因素对遥感图像几何纠正中地面控制点( ground control point,GCP)选取的影响,提高GCP的采集效率,在基准图像上采用2种方法选取GCP:淤改进的分水岭分割和加权邻域检测方法选取道路交叉点作为GCP;于GrabCut分割和轮廓检测方法选取区域重心作为GCP。以0.5 m分辨率的航空图像作为基准图像,使用上述方法选取GCP,对2.5 m分辨率的ALOS图像进行几何纠正实验。结果表明,本次研究采用的GCP选取方法受人为因素影响小,精度在1个像元以内,并可实现半自动选取。这一技术成果已经应用于正射影像图( digital or鄄thophoto map,DOM)生产中的GCP提取,在实现中小比例尺DOM更新中发挥了重要作用。
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内容分析
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文献信息
篇名 遥感图像几何纠正中GCP选取
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 分水岭分割 加权邻域检测 GrabCut分割 轮廓检测 椭圆拟合
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 86-91
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 4101字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2014.03.14
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵银娣 中国矿业大学环境与测绘学院 34 234 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
分水岭分割
加权邻域检测
GrabCut分割
轮廓检测
椭圆拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
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