为了降低人为因素对遥感图像几何纠正中地面控制点( ground control point,GCP)选取的影响,提高GCP的采集效率,在基准图像上采用2种方法选取GCP:淤改进的分水岭分割和加权邻域检测方法选取道路交叉点作为GCP;于GrabCut分割和轮廓检测方法选取区域重心作为GCP。以0.5 m分辨率的航空图像作为基准图像,使用上述方法选取GCP,对2.5 m分辨率的ALOS图像进行几何纠正实验。结果表明,本次研究采用的GCP选取方法受人为因素影响小,精度在1个像元以内,并可实现半自动选取。这一技术成果已经应用于正射影像图( digital or鄄thophoto map,DOM)生产中的GCP提取,在实现中小比例尺DOM更新中发挥了重要作用。