结合小波模极大值和改进Hausdorff距离的电路板红外图像配准

• 作者: 张璐 张红颖 王力 王坤
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像配准 小波模极大值 边缘检测 Hausdorff距离
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 992-996
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 4710字
• 语种: 中文

摘要

电路板红外图像具有背景区域灰度单调、元器件发热区域轮廓模糊、噪声高、对比度低等特点，对配准精度和稳定性有很大影响。针对这些特征，提出了结合小波模极大值和改进 Hausdorff 距离的红外图像配准方法。首先用小波模极大值的算法提取边缘曲线；然后对传统Hausdorff距离进行改进，边缘曲线分段，并建立匹配基本单元；其次对基本单元粗匹配，压缩搜索空间，再进行精匹配，找出最优变换。最后采用 Matlab 进行仿真，实现图像精确配准。对比实验结果表明：该方法明显提高了配准精度，显著改善了配准稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王力	中国民航大学航空自动化学院	45	97	6.0	7.0
2	王坤	中国民航大学航空自动化学院	25	80	6.0	8.0
3	张红颖	中国民航大学航空自动化学院	43	200	8.0	13.0
4	张璐	中国民航大学航空自动化学院	3	12	1.0	3.0