基于Taguchi方法的动力总成悬置系统稳健优化

• 作者: 周舟 张代胜 张旭 沈勇 王栋 王浩
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 动力总成 悬置系统 稳健性 遗传算法 Taguchi方法 蒙特卡罗方法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 475-480,514
• 页数: 7页
• 字数: 4198字
• 语种: 中文

摘要

为提高动力总成悬置系统的隔振性能及其优化设计的稳健性,首先建立悬置系统6自由度模型,并以各自由度方向的解耦率最大为目标,以各悬置点三向刚度为设计变量,选用遗传算法对悬置刚度参数进行初步优化;接着选择解耦率高且刚度分布合理的个体作为对象,以信噪比作为评价指标,应用Taguchi方法进行一次或者多次稳健优化,获得较为理想的优化解;最后应用蒙特卡罗方法进行稳健分析.结果表明,该方法在保证刚度合理分布的基础上,能有效提高各自由度方向上的解耦率,增强悬置系统的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张代胜	合肥工业大学机械与汽车工程学院	107	1712	24.0	37.0
2	王浩		13	43	4.0	6.0
3	张旭	上海汽车集团股份有限公司技术中心	2	15	1.0	2.0
4	王栋	上海汽车集团股份有限公司技术中心	3	15	1.0	3.0
5	沈勇	上海汽车集团股份有限公司技术中心	3	15	1.0	3.0
6	周舟	上海汽车集团股份有限公司技术中心	4	14	1.0	3.0