自适应环境变化的RSS室内定位方法

• 作者: 孙超 柯炜 王婷婷
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位 字典学习 压缩感知 加权l1范数最小化
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 210-217
• 页数: 8页
• 分类号: TN301
• 字数: 8163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.10.024

摘要

根据定位问题的天然稀疏性,提出一种基于两步字典学习的定位方法,依据测量值动态调整字典,使稀疏模型能够自适应RSS的变化.同时提出一种改进的加权l1范数稀疏重构算法,提高低信噪比情况下的重构精度.实验结果表明该方法可以在目标数量未知的情况下实现多目标定位,并具有较强的抗噪声能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王婷婷	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室	20	91	6.0	9.0
3	柯炜	南京师范大学江苏省光电技术重点实验室	31	239	7.0	14.0
7	孙超	南京师范大学江苏省光电技术重点实验室	6	21	1.0	4.0