基于压缩感知的信号重构研究

• 作者: 何国栋 吴彬 杨凌云 谢小娟 陈卫松
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏表示 测量矩阵 信号重构
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信息传输与接入技术
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 1898字
• 语种: 中文

摘要

按照Nyquist采样定理,信号的采样率必须为信号最高频率的2倍以上,这会产生大量的冗余数据.压缩感知是一种新兴的采样理论,对于可以稀疏表示的信号,它能够以远低于Nyquist采样速率对信号进行采样,并通过优化算法实现重构.介绍了压缩感知的基本理论,并分别选取时域稀疏、频域稀疏和图像信号进行了仿真分析,实验结果显示,压缩感知理论能较好的重构原始信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨凌云	安徽师范大学物理与电子信息学院	30	136	9.0	10.0
2	谢小娟	安徽师范大学物理与电子信息学院	29	116	8.0	9.0
3	陈卫松	安徽师范大学物理与电子信息学院	15	81	5.0	8.0
4	何国栋	安徽师范大学物理与电子信息学院	17	73	5.0	7.0
5	吴彬	安徽师范大学物理与电子信息学院	5	19	2.0	4.0