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函数优化的量子蝙蝠算法
函数优化的量子蝙蝠算法
作者:
张惠珍
李枝勇
马良
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
函数优化
蝙蝠算法
量子进化
摘要:
基于量子进化算法和蝙蝠算法,提出一种新型优化算法——量子蝙蝠算法.该算法采用量子位对蝙蝠的位置进行编码,用量子旋转门实现对蝙蝠最优位置的搜索,用量子非门实现蝙蝠的变异以避免早熟收敛.通过对典型复杂函数的实验和与其他算法的比较,结果表明,该算法能够有效避免局部最优,全局寻优能力强.
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蝙蝠算法
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量子计算
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篇名
函数优化的量子蝙蝠算法
来源期刊
系统管理学报
学科
数学
关键词
函数优化
蝙蝠算法
量子进化
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
717-722
页数
分类号
O22
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
马良
上海理工大学管理学院
254
3597
28.0
49.0
2
李枝勇
上海理工大学管理学院
10
238
8.0
10.0
3
张惠珍
上海理工大学管理学院
86
662
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2020(9)
引证文献(0)
二级引证文献(9)
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节点文献
函数优化
蝙蝠算法
量子进化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
主办单位:
上海交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-2542
CN:
31-1977/N
开本:
大16开
出版地:
上海市华山路1954号
邮发代号:
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
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