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摘要:
为了利用航天飞机雷达地形测绘任务数字高程模型( SRTM DEM )与先进星载热反射和反辐射仪数字高程模型( ASTER DEM)的互补信息,提出基于小波分析的多源DEM数据融合方法,以我国秦岭典型高山峡谷地貌类型区为试验样区,选取相同位置的SRTM DEM与ASTER DEM数据,通过重采样、数据配准等步骤形成融合数据源;对小波分解的低频系数作基于邻域像素关联性的融合,高频系数采用像素点绝对值取大的融合,生成融合DEM。并把融合前与融合后的数据分别与1∶5万高程库数据作精度比较,总体统计与抽样检查表明融合DEM精度较源数据均得到了提高。该融合技术为应用SRTM DEM与ASTER DEM生成精度和可靠性更高的DEM产品提供了可行方案。
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文献信息
篇名 采用小波分析的SRTM DEM与ASTER DEM数据融合
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 小波分析 低频融合 高频融合 预处理 融合规则 数字高程模型
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 388-392
页数 5页 分类号 P237
字数 3529字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2014.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘平芝 24 158 8.0 12.0
3 侯溯源 9 68 5.0 8.0
传播情况
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
小波分析
低频融合
高频融合
预处理
融合规则
数字高程模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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