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采用小波分析的SRTM DEM与ASTER DEM数据融合
采用小波分析的SRTM DEM与ASTER DEM数据融合
作者:
严薇
侯溯源
刘平芝
孙亮
徐道柱
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波分析
低频融合
高频融合
预处理
融合规则
数字高程模型
摘要:
为了利用航天飞机雷达地形测绘任务数字高程模型( SRTM DEM )与先进星载热反射和反辐射仪数字高程模型( ASTER DEM)的互补信息,提出基于小波分析的多源DEM数据融合方法,以我国秦岭典型高山峡谷地貌类型区为试验样区,选取相同位置的SRTM DEM与ASTER DEM数据,通过重采样、数据配准等步骤形成融合数据源;对小波分解的低频系数作基于邻域像素关联性的融合,高频系数采用像素点绝对值取大的融合,生成融合DEM。并把融合前与融合后的数据分别与1∶5万高程库数据作精度比较,总体统计与抽样检查表明融合DEM精度较源数据均得到了提高。该融合技术为应用SRTM DEM与ASTER DEM生成精度和可靠性更高的DEM产品提供了可行方案。
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文献信息
篇名
采用小波分析的SRTM DEM与ASTER DEM数据融合
来源期刊
测绘科学技术学报
学科
地球科学
关键词
小波分析
低频融合
高频融合
预处理
融合规则
数字高程模型
年,卷(期)
2014,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
388-392
页数
5页
分类号
P237
字数
3529字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-6338.2014.04.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘平芝
24
158
8.0
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侯溯源
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二级引证文献(2)
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节点文献
小波分析
低频融合
高频融合
预处理
融合规则
数字高程模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
主办单位:
信息工程大学科研部
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-6338
CN:
41-1385/P
开本:
大16开
出版地:
河南省郑州市陇海中路66号
邮发代号:
36-391
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
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