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摘要:
端点检测是语音识别系统中十分关键的一个步骤,它对整个语音系统识别的准确性有着至关重要的作用.针对目前端点检测算法在强背景噪声下存在的不足,通过引入HHT,提出了一种基于希尔伯特-黄变换的端点检测方法.该方法首先采用EMD分解出有限个IMF,然后对IMF进行Hilbert变换,将得到的IMF能量谱作为特征参数来进行语音信号的端点检测,仿真实验证明了该算法在强背景噪声下的有效性与稳健性.
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文献信息
篇名 强背景噪声下基于HHT端点检测方法
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 端点检测 HHT EMD IMF能量谱
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TN912
字数 2289字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯刚 华南师范大学计算机学院 18 199 5.0 14.0
2 申涛 华南师范大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
端点检测
HHT
EMD
IMF能量谱
研究起点
研究来源
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期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
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