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摘要:
信号的双谱能反映信号的细微特征,可用于电台识别中,但将它直接应用于电台识别需要计算复杂的匹配模板,增加分类器的复杂度,影响识别效率。针对此问题,提出了一种将信号围线积分双谱的分形特征作为电台特征参数的识别方法。首先由信号双谱估计值求出围线积分双谱,然后利用盒维数和信息维数定量描述围线积分双谱波形的复杂度,并将这两种分形维数作为特征向量,最后利用支持向量机(SVM)实现电台分类识别。对两部实际电台所发射的2FSK信号利用所提方法进行分析,结果表明在信噪比为7 dB及以上时,电台正确识别率能达到94.29%以上,验证了所提方法的可行性。
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文献信息
篇名 利用信号围线积分双谱分形特征实现电台识别
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 个体识别 细微特征 双谱估计 分形特征 围线积分 支持向量机
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 信号与信息处理技术
研究方向 页码范围 1354-1359
页数 6页 分类号 TN911.72
字数 4076字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2014.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许华 空军工程大学信息与导航学院 48 147 5.0 9.0
2 陈西豪 空军工程大学信息与导航学院 7 57 4.0 7.0
3 刘潇文 空军工程大学信息与导航学院 5 22 4.0 4.0
4 江汉 空军工程大学信息与导航学院 2 6 1.0 2.0
5 何永亮 空军工程大学信息与导航学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
个体识别
细微特征
双谱估计
分形特征
围线积分
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
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21
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28744
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