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摘要:
Hilbert-huang(希尔伯特黄)变换是20世纪90年代末兴起的一种重要的非平稳信号处理方法,其中的经验模态分解(EMD)算法更是近年来的研究的热点之一.回顾了EMD算法近十余年来的发展历程,介绍了EMD算法的改进算法及其在工程领域中的运用,包括目前最新的演化算法BEMD、EEMD、CEEMD、MEMD、DEMD等,并结合作者的相关研究介绍了该算法在去噪及盲分离中的一些运用.讨论了EMD算法存在的不足和需要进一步研究的工作.
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Hilbert-Huang变换
去噪
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Hilbert-Huang变换发展历程及其应用
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 希尔伯特黄变换 HTT EMD 瞬时频率
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 812-818
页数 7页 分类号 TP181|TN911.72
字数 4549字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2014.08.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王威廉 云南大学信息学院 56 418 12.0 18.0
2 姚绍文 云南大学信息学院 44 299 10.0 15.0
3 苗晟 云南大学信息学院 5 95 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (101)
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研究主题发展历程
节点文献
希尔伯特黄变换
HTT
EMD
瞬时频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
总被引数(次)
44770
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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