基于收敛深度控制的多元混合非线性规划算法

• 作者: 邵之江 陈伟锋
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 优化 收敛深度 多元 非线性规划 过程系统 数值模拟
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2165-2171
• 页数: 7页
• 分类号: TQ021.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2014.06.029

摘要

随着对象模型描述的系统性和完整性的提高，过程优化问题的复杂程度逐步增加，对优化算法的性能提出了更高的要求。现有的非线性规划算法在求解性能上各有优劣，本文提出了一种基于收敛深度控制的多元混合非线性规划算法，将各个非线性规划算法视为元算法，利用收敛深度来控制这些元算法之间的相互协作，更好地发挥元算法各自的优势，从而提高求解大规模复杂优化问题的能力。采用空分系统的数据校正问题以及脱丙烷塔和脱丁烷塔联塔系统的优化问题对多元混合算法进行了测试，数值结果表明相比各个单独的非线性规划算法而言，多元混合算法具有更好的求解性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵之江	浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所	70	578	13.0	20.0
2	陈伟锋	浙江工业大学信息工程学院	9	19	3.0	4.0