一种改进的Seam Carving图像缩放算法

• 作者: 吴巍 杨敏 王金庭
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: Seam Carving 图像缩放 显著能量 内容感知
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 986-991
• 页数: 6页
• 分类号: TP274|TN713
• 字数: 2557字
• 语种: 中文

摘要

针对图像非比例缩放时出现的失真，基于Seam Carving算法进行了研究：重新定义了显著能量，以突出图像的重要内容；优化了基于能量图的查找方法，通过减少像素线穿越图像中重要内容的次数，以保护图像重要内容不被扭曲；结合双线性插值以限制抽取像素线的数目，以避免图像内容过度抽取。实验结果表明，改进算法能够更好的保护图像中的重要内容、提高图像缩放的质量，并提升 Seam Carving算法的执行效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金庭	湖北经济学院电子工程系	30	172	7.0	12.0
2	杨敏	中国地质大学机电学院	38	274	9.0	15.0
3	吴巍	武汉理工大学信息工程学院	24	199	9.0	13.0