方向对比度和区域标准差相结合的图像融合

• 作者: Ruiliang Pu 张连蓬 林卉 梁亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分解 多分辨率分析 高频系数 低频系数 方向对比度 区域标准差
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0036

摘要

小波变换的图像融合方法已成为现今研究的一个热点。但几乎所有的算法都是在小波域不同尺度上分别对高频系数和低频系数进行融合，没有考虑到它们之间固有的相关性。为此，提出了一种基于方向对比度和区域标准差最大的融合新算法，主要特点是在低频部分采用加权因子自适应调节参数融合，以减少边缘模糊，对于高频部分采用方向对比度和局部区域窗口标准差最大值作为高频分量，突出对比度和局域细节，实验表明：融合后影像信息量丰富，地物轮廓清晰可辨，对比度大大加强，空间分辨率得到了提高，最大限度保留了原始影像的光谱信息，是一种可行有效的融合方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁亮	江苏师范大学测绘学院	15	176	5.0	13.0
2	张连蓬		22	303	8.0	17.0