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基于粒子群优化的WM模糊系统用于操作员功能状态建模
基于粒子群优化的WM模糊系统用于操作员功能状态建模
作者:
张建华
李磊磊
杨少增
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
操作员功能状态
粒子群优化
Wang-Mendel模糊建模
摘要:
在高安全性要求的复杂人机系统中,为了保证系统安全运行,需要对操作员功能状态(Operator Functional State,OFS)进行有效的监测和评估,以防止因操作员状态失效而产生的事故.本文使用基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的Wang-Mendel (WM)方法建立起操作员电生理信号与OFS之间的模糊模型,对采用两种不同的规则提取策略的建模结果比较表明,本文使用的混合规则提取策略可以对OFS进行更有效的评估.
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基于粒子群聚类算法的模糊神经网络建模方法研究
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文献信息
篇名
基于粒子群优化的WM模糊系统用于操作员功能状态建模
来源期刊
模糊系统与数学
学科
数学
关键词
操作员功能状态
粒子群优化
Wang-Mendel模糊建模
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
模糊集理论
研究方向
页码范围
152-161
页数
10页
分类号
O159
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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张建华
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李磊磊
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研究主题发展历程
节点文献
操作员功能状态
粒子群优化
Wang-Mendel模糊建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模糊系统与数学
主办单位:
国防科技大学理学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-7402
CN:
43-1179/O1
开本:
大16开
出版地:
湖南长沙国防科技大学理学院
邮发代号:
42-180
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
2985
总下载数(次)
4
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