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摘要:
用安徽省17个城市逐日的最高气温、最低气温数据,采用百分位法计算了1988-2010年安徽省年际极端气温事件,并以计量经济学的结构向量自回归模型为基础,将极端气温事件作为一个因子与农业总产值、国内生产总值、农业机械总动力构建了新的经济-极端气温事件模型.进一步通过脉冲响应函数和方差分解方法,定量分析了极端气温事件对安徽省农业生产的动态影响,结果表明:极端高温事件对农业生产的影响总体为负向,并表现出一定的滞后性;而极端低温事件对农业生产的影响初期为正向,后期逐渐转为负向.极端高温事件对农业生产的影响程度较高,可达0.033%,极端低温事件次之.模型内引起农业生产变化的各因子中,极端高温事件的贡献比例可达25.3%,是重要的影响因子;极端低温事件的贡献比例最高为10.9%,也是比较主要的影响因子.
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文献信息
篇名 极端气温事件对安徽省农业生产的动态影响分析
来源期刊 气象科学 学科 农学
关键词 气温 极端气温事件 结构向量自回归 脉冲响函数分析
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 443-449
页数 7页 分类号 S162
字数 5815字 语种 中文
DOI 10.3969/2014jms.0007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付伟 8 24 3.0 4.0
2 许信旺 安徽师范大学国土资源与旅游学院 15 322 7.0 15.0
11 刘蕾 13 60 5.0 7.0
12 朱琦 3 14 2.0 3.0
13 司红君 安徽师范大学国土资源与旅游学院 2 11 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
气温
极端气温事件
结构向量自回归
脉冲响函数分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象科学
双月刊
1009-0827
32-1243/P
16开
南京市昆仑路16号
1980
chi
出版文献量(篇)
2210
总下载数(次)
4
总被引数(次)
32334
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