基于Web数据挖掘的网站知识获取及应用——以大众点评网为例

• 作者: 孟银薇 尤建新
• 来源期刊: 上海大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 知识获取 网站知识 数据获取 数据预处理 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 261-273
• 页数: 13页
• 分类号: F713.36
• 字数: 6761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2861.2014.02.016

摘要

在知识经济时代,知识获取在企业管理中的重要性日益凸显.随着互联网及其相关应用的迅速发展,企业经营管理者需要从其产生的海量信息中获取潜在的、能够支持企业经营管理决策的知识.在分析已有的研究成果及经验的基础上,设计并给出了基于Web数据挖掘的网站知识获取的流程和方法,并基于大众点评网(www.dianping.com)进行了实例研究.结果表明,该研究有助于深入理解知识获取对企业经营管理的作用,并为企业获取知识提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤建新	同济大学经济与管理学院	349	5362	35.0	54.0
5	孟银薇	同济大学经济与管理学院	1	15	1.0	1.0