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摘要:
高亮度条件下肤色和非肤色具有很高的相似性,导致高亮度肤色像素的检测一直是基于肤色分割的一个难点。为了提高肤色分割的效果,提出一种能够检测出图像中高亮度肤色区域的方法。首先在YCbCr颜色空间中利用阈值自适应的单高斯模型检测出图像中具有正常亮度的肤色像素,再结合像素的邻域信息和亮度边缘信息进一步检测出图像中高亮度区域的肤色像素,有效地解决了传统肤色检测方法对高亮度肤色区域漏检的问题。实验结果表明,采用该算法可以较准确地检测出图像中的高亮度肤色区域。
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文献信息
篇名 一种改进的高亮度区域肤色像素检测算法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 肤色模型 颜色空间 边缘检测 高亮度肤色检测
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 信息处理与传输
研究方向 页码范围 512-517
页数 6页 分类号 TN919.81
字数 4543字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2014.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡灿辉 华侨大学信息科学与工程学院 76 343 9.0 12.0
2 朱建清 中国科学院自动化研究所 4 11 2.0 3.0
3 郑颖 华侨大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
肤色模型
颜色空间
边缘检测
高亮度肤色检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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10805
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