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摘要:
为了解决机动模型的无源定位问题,在二维平面机动模型的基础上提出了利用频率和波达角进行无源定位的方法,进行了可观测分析,给出了可观测分析结果.同时将EKF(extended Kalman filter),UKF(unscented Kalman filter),PF(particle filter)等非线性滤波方法应用到无源定位系统模型中.仿真结果表明,EKF滤波方法用时最短,PF滤波方法精度最高.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于频率和波达角无源定位及其滤波算法研究
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 频率变化率 波达角 可观测性 扩展卡尔曼滤波(EKF) 无迹卡尔曼滤波(UKF) 粒子滤波(PF)
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 导航、制导与控制
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号 TN953|TN713
字数 4001字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086x.2014.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高宪军 空军航空大学航空电子工程系 42 309 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
频率变化率
波达角
可观测性
扩展卡尔曼滤波(EKF)
无迹卡尔曼滤波(UKF)
粒子滤波(PF)
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
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