集对分析理论在风电场风速区间预测中的应用

• 作者: 于继来 于达仁 孙頔 郭涛 郭钰锋 马呈霞
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 风力发电 集对分析 风速预测 区间预测
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 绿色电力自动化
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 字数: 5092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS201209037

摘要

风力发电的出力直接取决于风速，因此需要提高风速的预测精度。考虑到风速点预测精度的提高有较难克服的瓶颈，文中提出一种针对风速的区间预测方法，将集对分析原理引入风速的区间预测中，利用风向、温度、气压、湿度等影响因素的训练数据，并考虑风速点预测的结果误差分布及风速变化率的影响，确定未来某时间段内风速的预测值所属的分类集合，以该分类集合的上下限作为风速预测区间的上下限，从而实现了风速的区间预测。以国内某风电场的数据进行训练和预测，验证了基于集对分析理论的风速区间预测方法的有效性，同时所提方法的预测结果可以用于风电场功率预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于达仁	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	242	3647	29.0	50.0
2	于继来	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	165	3580	34.0	51.0
3	郭钰锋	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	33	626	13.0	25.0
4	马呈霞		16	146	8.0	12.0
5	郭涛		13	109	7.0	10.0
6	孙頔		2	34	1.0	2.0