基于决策树的Landsat TM/ETM+图像中太湖蓝藻水华信息提取

• 作者: 夏晓瑞 徐宁 王沛 袁兆杰 韦玉春
• 来源期刊: 湖泊科学
• 关键词: 蓝藻水华 太湖 Landsat TM/ETM+影像 K-T变换 决策树 遥感信息提取
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 907-915
• 页数: 9页
• 字数: 6483字
• 语种: 中文

摘要

以9期Landsat TM/ETM+影像为数据源,基于K-T变换和归一化植被指数(NDW),建立了湖泊蓝藻水华信息提取的决策树模型.基于大气顶面反射率图像,选用2005年10月17日太湖图像进行了对比验证,表明决策树模型比单波段阈值法、多波段阈值法(RVI、DVI、NDW)能够更有效地提取蓝藻水华信息,区分陆生植被、水生植物和水华,省去了水体掩膜的过程.使用太湖2002年10月25日和2011年7月22日图像、巢湖2005年8月12日的图像,验证决策树模型方法和工作流程的有效性.使用多期TM图像确定了阈值的取值范围,其中,亮度、绿度、NDVI的下限值依次为0.191、-0.007、-0.054,湿度下限范围为0.07～0.15;亮度阈值上限范围为0.3～0.7、绿度为0.2～0.5、湿度为0.1～0.3,这些结果可作为湖泊蓝藻水华遥感监测的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦玉春	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	57	1040	19.0	31.0
2	徐宁	水利部海河水利委员会水资源保护科学研究所	10	19	3.0	4.0
3	夏晓瑞	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	5	60	4.0	5.0
4	王沛	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	6	54	5.0	6.0
5	袁兆杰	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	1	11	1.0	1.0