基于改进K-匿名算法的个人信息隐私保护应用

• 作者: 史丽燕 姚学礼 谷保平
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 个人信息 隐私保护 数据分类 聚类处理
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 217-220
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3252字
• 语种: 中文

摘要

研究个人信息隐私保护的方法.当前对个人信息的保护越来越重要,传统的个人信息隐私保护算法中,没有对个人信息的属性进行有效的分类,造成算法效率较低.为了避免上述传统算法的弊端,提出了一种基于改进K-匿名算法的个人信息隐私保护方法.建立完整的个人信息隐私保护算法评价体系,对个人信息隐私保护方法进行有效的评价.利用聚类方法,对个人信息背景数据进行分类处理,从而为个人信息隐私保护提供准确的数据基础.计算个人信息标识符,从而获取个人信息损失惩罚因子,最终完成个人信息隐私保护.实验结果表明,利用本文算法进行个人信息隐私保护,可以极大地提高隐私保护的效率,并且降低个人信息的损失,取得了令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史丽燕	河南广播电视大学信息工程系	23	45	3.0	6.0
2	谷保平	河南广播电视大学信息工程系	15	38	4.0	5.0
3	姚学礼	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	2	7	1.0	2.0