基于边缘检测和颜色纹理直方图的车牌定位方法

• 作者: 郭延祥 陈耀武
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 边缘检测 颜色纹理直方图 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 719-726
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1403016

摘要

针对已有车牌定位算法在分辨率高、背景复杂图像上存在准确率下降的问题，提出了一种基于边缘检测和颜色纹理直方图的车牌定位算法。该定位算法分为两个阶段：首先利用结合了Canny和Sobel算法的改进边缘检测算法提取图像的垂直边缘，并结合滤波、投影等方法进行车牌粗定位；然后提取候选区域的颜色纹理直方图，与训练好的分类器进行匹配，实现车牌的精确定位。实验表明，该方法对于背景复杂、光照不均等情况均有良好的鲁棒性，在白天和晚上都能取得较好的定位效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈耀武	浙江大学数字技术及仪器研究所	135	1037	16.0	26.0
2	郭延祥	浙江大学数字技术及仪器研究所	1	18	1.0	1.0