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摘要:
针对现有相关鉴别法的不足,以核密度估计和计数数据模型为理论基础,GIS为技术基础,建立基于点模式和面模式的空间聚类分析模型,提出了1种基于空间聚类分析技术的城市道路事故多发位置鉴别方法,充分挖掘空间数据,实现分析结果的可视化。研究表明,空间单元标准化 Z值>2.58,对应于α=0.01的显著性水平,表明该单元是1个极高值的空间聚类,为1级事故多发点;1.96< Z<2.58对应于α=0.05的显著性水平,表明该单元是1个高值的空间聚类,为2级事故多发点。
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文献信息
篇名 城市道路交通事故多发位置鉴别
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 城市道路 全局聚类 核密度 空间单元
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 城市交通
研究方向 页码范围 32-35,52
页数 5页 分类号 U491
字数 3502字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn1674-4861.2014.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜燕 2 4 1.0 2.0
2 刘利华 6 26 4.0 5.0
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节点文献
城市道路
全局聚类
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研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
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14
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