基于BP神经网络的黄河口海水入侵程度评价研究

• 作者: 刘展 李连伟 王振杰 胡利民
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 海水入侵 黄河口 评价
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 海洋科技与装备专栏
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP183|P73
• 字数: 3371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3976/j.issn.1002-4026.2014.02.001

摘要

基于BP神经网络,以CI-、矿化度、电导率和地下水位为黄河口区域海水入侵评价指标,建立了具有8个隐舍层节点、3层网络的海水入侵程度评价模型.应用海水入侵程度评价指标的各级评价标准作为模型的训练样本和检验样本,对BP神经网络进行训练和检验,并对黄河口区域的海水入侵程度进行评价.结果表明,BP神经网络对检验样本的模拟输出和期望输出一致,黄河口区域海水入侵程度比较严重.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡利民		9	49	4.0	6.0