基于文本聚类的稀土萃取技术专利信息分析

• 作者: 刘佳 宋之杰
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀土萃取 文本聚类 专利地图
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 243-251
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.1|G353.1
• 字数: 5029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2014.03.010

摘要

稀土金属是一个国家重要的战略资源，我国作为稀土资源大国，却由于缺乏核心专利技术制约了稀土资源的深度开发。为了研究稀土核心专利技术的演进过程，解决我国稀土专利布局的问题，本文利用 Lingo 文本聚类算法对国内外稀土领域专利信息进行了深入的分析，研究和探索了稀土萃取领域专利申请主体的迁移和研究主题的变迁，并通过可视化的专利地图加以展示。本文的研究结果为我国追踪稀土萃取专利研究热点提供一定的借鉴和参考，对于我国企业专利信息应用、技术研发和知识产权规划布局具有重要意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋之杰	燕山大学经济管理学院	171	1359	17.0	29.0
2	刘佳	燕山大学经济管理学院	22	147	6.0	11.0