基于RBF神经网络的GPS高程拟合方法的研究

• 作者: 张红华
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 RBF BP GPS高程拟合 拟合精度
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研讨
• 页码范围: 5-8,33
• 页数: 5页
• 分类号: P228.4
• 字数: 2718字
• 语种: 中文

摘要

GPS高程拟合一直是工程应用中的一个研究热点,其中神经网络拟合方法得到了广泛的应用.本文利用RBF神经网络模型进行GPS高程拟合实验,主要针对模型中隐含节点数和最佳SPREAD值的确定进行实验研究,并利用MATLAB神经网络工具箱实现了GPS高程拟合.同时,将RBF神经网络拟合结果与BP网络拟合结果进行对比分析,结果表明,RBF网络拟合效果要优于BP网络,得到的拟合精度要高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红华	黑龙江科技大学矿业工程学院	14	84	6.0	9.0