特征提取和特征匹配改进方法的研究

• 作者: 王青松 赵西安 马超
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 差分Harris特征点 特征匹配 双向匹配 斜率约束 视差
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 377-382
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 3521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2014.04.011

摘要

在分析了几种常用的特征提取和图像匹配算法的基础上，针对影像上纹理特征稀少、影像对比度不明显的问题，提出先用高斯差分方法突出图像特征，再用Harris特征点提取算法进行特征提取的方法；针对如同建筑物等相似特征较多的情况，利用双向特征匹配、经过斜率约束得到的结果计算视差，再进行图像匹配，可以将特征匹配限制在相关的小范围内，由此得到的同名点对比较可靠，并且提高了效率。实验证明该算法适合特征稀少不明显区域、建筑物等相似特征较多的图像匹配，具有一定的实际意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵西安	北京建筑大学测绘与城市空间信息学院	25	129	7.0	10.0
3	王青松		4	26	3.0	4.0
9	马超	北京建筑大学测绘与城市空间信息学院	3	24	3.0	3.0