基于AHP-GCA及多元线性回归模型的电压合格率预测

• 作者: 匡萃浙 张勇 张勇军 白先红
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电压合格率 灰关联分析 层次分析法 多元线性回归 预测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与分析/电力工程
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TM744
• 字数: 4018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.16720792.2014.05.001

摘要

为实现基于小样本数据的电压合格率准确预测，对电压合格率的众多影响因素进行分析并按静态影响因素与动态影响因素进行分类。鉴于静态影响因素对电压合格率的决定作用，采用一种基于层次分析法加权改进的灰关联分析方法，对影响电压合格率的静态影响因素进行排序，遴选出了对电压合格率的主要影响因素。由此建立电压合格率与主要影响因素之间的多元线性回归预测模型，进行电压合格率的预测。算例结果表明，提出的预测算法具有较高的预测精度，回归效果显著，对配电网的规划具有较大的指导意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇军	华南理工大学电力学院	187	3350	31.0	51.0
2	张勇	华南理工大学电力学院	90	827	18.0	25.0
3	匡萃浙	华南理工大学电力学院	4	10	2.0	3.0
4	白先红	广西电网公司计划发展部	14	48	4.0	6.0