基于 BP 神经网络的飞机娱乐系统采购短期预测

• 作者: 吴培德 郝矿荣
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 航材 采购量短期预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 字数: 2433字
• 语种: 中文

摘要

针对传统航材采购决策行为的局限性，研究了基于BP神经网络的航材采购短期预测方法，拟在建立 BP 神经网络模型的基础上，将 BP神经网络模型运用到航材采购量短期预测中来，根据历史数据建立BP神经网络对其进行训练形成飞机娱乐系统采购量预测模型。阐明神经网络在决策时能提供更多的支持信息，实现采购数量科学化。并进一步通过预测结果说明基于神经网络的航材采购量短期预测是一个行之有效的方法，为民航航材集中采购的理论和方法提供借鉴和参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝矿荣	东华大学信息科学与技术学院	91	547	13.0	17.0
5	吴培德	东华大学信息科学与技术学院	2	4	1.0	2.0