基于模糊神经网络的坦克蓄电池剩余容量预测

• 作者: 冯根生 李学武 江克宇 郭兰风
• 来源期刊: 电气自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 坦克蓄电池 模糊神经网络 剩余容量 MATLAB 仿真
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 电源技术
• 页码范围: 27-29,63
• 页数: 4页
• 分类号: TM931|TM911
• 字数: 2505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2014.01.011

摘要

由于坦克蓄电池是一个复杂的非线性系统,要想对其建立一个准确的数学模型是极其困难的.而神经网络具有解决非线性问题,建立模型比较方便的特性.采用模糊神经网络对蓄电池剩余容量进行预测.以实验数据为依据,并通过MATLAB仿真和验证,结果表明:模糊神经网络对蓄电池剩余容量预测准确可行.为坦克蓄电池充电和使用维护提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯根生		4	16	3.0	4.0
2	江克宇		4	15	3.0	3.0
3	李学武		1	7	1.0	1.0
4	郭兰风		1	7	1.0	1.0