基于多特征融合的交流系统串联电弧故障诊断

• 作者: 侯春光 刘晓明 曹云东 赵洋
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电弧故障 小波变换 多特征融合 故障诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 高电压技术
• 页码范围: 795-801
• 页数: 7页
• 分类号: TM501
• 字数: 4999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2014.03.038

摘要

为实现对用电系统低压端串联电弧故障的准确诊断，根据交流系统中低压串联电弧故障的奇异性、能量特性及不确定性，通过自主搭建的电弧故障模拟实验平台及不同负载下的串联电弧故障模拟实验，提出一种基于多特征融合的串联电弧故障诊断方法。该方法根据信号不同特性，结合小波变换理论对经降噪预处理后的采样信号进行主成分分析，提取各频段特性对信号的贡献率，并以信号3种特性中最大贡献率所在频段的空间位置关系作为特征向量构成1×3阶信号特性分布矩阵；将此矩阵作为网络的输入向量，利用改进多层前馈神经网络构建特征向量与电弧故障之间的映射关系。测试结果表明，该方法可减小电弧燃烧对诊断结果的影响，实现对串联电弧故障的诊断分类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹云东	沈阳工业大学电气工程学院	118	920	19.0	25.0
2	刘晓明	沈阳工业大学电气工程学院	83	807	17.0	24.0
3	赵洋	沈阳工业大学电气工程学院	5	69	3.0	5.0
4	侯春光	沈阳工业大学电气工程学院	29	122	6.0	10.0