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摘要:
提出一种智能图像二级检索模型。第一级检索利用改进的Canny算子和颜色向量角分别检测图像边缘,基于db2小波进行图像融合得到二值边缘,并运用图像位错率进行边缘信息比较,将相似度大的图像组成一个新的备选图像库,以缩小图像检索范围。然后利用“HSI颜色不变量模型”改进颜色相关矩阵,加以边缘直方图进行综合特征第二级检索。实验表明该模型能够高效和准确地查找出用户感兴趣的彩色图像,并具有较好的查全率和查准率。
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文献信息
篇名 基于边缘检测的多特征智能图像检索模型
来源期刊 华南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 智能图像检索 边缘检测 Canny算子 颜色向量角 边缘直方图 颜色不变量
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与软件工程
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4084字 语种 中文
DOI 10.6054/j.jscnun.2013.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘卫华 广东司法警官职业学院网络中心 8 14 2.0 3.0
2 吴明珠 华南师范大学增城学院计算机系 13 59 5.0 7.0
3 史婷婷 仲恺农业工程学院信息科学与技术学院 12 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能图像检索
边缘检测
Canny算子
颜色向量角
边缘直方图
颜色不变量
研究起点
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期刊影响力
华南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5463
44-1138/N
16开
广州市石牌华南师范大学
1956
chi
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