基于神经网络模型的双混沌 Hash 函数构造

• 作者: 刘慧 白健 赵耿
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 工学
• 关键词: 双混沌系统 Hash函数 神经网络 Logistic映射 Chebyshev映射
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 67-74
• 页数: 8页
• 分类号: TN918
• 字数: 3773字
• 语种: 中文

摘要

高效快速的单向Hash函数是当前安全技术研究的热点。文章采用神经网络结构构造了一种Hash函数，由Logistic映射和Chebyshev映射结合起来的双混沌系统产生该神经网络的参数，将明文信息逐块进行处理，并最终通过异或产生128 bit的Hash值。经实验数据和仿真分析可知：文章提出的方案满足单向Hash函数所要求的混乱和置换特性，并且具有很好的弱碰撞性和初值敏感性；另外，该方案结构简单容易实现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵耿	西安电子科技大学通信工程学院	76	516	9.0	20.0
5	白健	西安电子科技大学通信工程学院	8	21	2.0	4.0
9	刘慧	西安电子科技大学通信工程学院	12	19	3.0	3.0