露天场景下高速公路违章停车视频检测算法

• 作者: 唐毅 孙棣华 张波 赵敏 陈金玉
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 露天场景 自适应混合高斯模型 时间序列法 对象区域特征
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 489-492
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对现有的停车检测算法存在不能很好地适应露天场景环境变化以及误检率过高的问题,设计了一种新的违章停车视频检测算法;利用自适应混合高斯模型实现场景背景提取与更新,获得可能的运动前景目标,通过基于像素时间序列特征的稳态分析法来检测静止目标,并根据对象区域特征实现停驶车辆的辨识,从而准确的检测出违章停车;实验结果表明,提出的算法在高速公路露天场景中正检率达到90％以上,与其他停车检测算法相比较,在减少计算量、提高系统实时性的同时,具有较好的正检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈金玉	重庆大学自动化学院	31	426	10.0	20.0
2	孙棣华	重庆大学自动化学院	114	1749	23.0	35.0
3	赵敏	重庆大学自动化学院	64	882	15.0	26.0
4	张波	重庆大学自动化学院	13	116	7.0	10.0
5	唐毅	重庆大学计算机学院	6	34	4.0	5.0