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摘要:
SIFT算子提取的特征点对图像尺度和旋转具有不变性,对环境变化、噪声以及仿射变换都具有很强的鲁棒性.本文在基于SIFT算子和RANSAC算法的图像拼接算法的基础上,根据SAS图像分辨率高、相邻帧图像重合度大且只存在平移和旋转变换的特点,对提取稳定特征点和计算拼接图像之间特征点匹配对的过程进行了改进.实际的SAS湖试图像拼接处理结果说明,改进算法提高了拼接算法的速度和图像之间的配准精度,增强了算法的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种SAS图像拼接改进算法
来源期刊 网络新媒体技术 学科
关键词 SIFT算子 RANSAC算法 SAS 图像拼接
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号
字数 5476字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄勇 中国科学院声学研究所综合声纳技术实验室 126 901 16.0 24.0
2 刘纪元 中国科学院声学研究所综合声纳技术实验室 70 373 11.0 16.0
3 江泽林 中国科学院声学研究所综合声纳技术实验室 14 47 4.0 6.0
4 贺旭 中国科学院声学研究所综合声纳技术实验室 4 4 1.0 2.0
5 罗胜男 中国科学院声学研究所综合声纳技术实验室 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT算子
RANSAC算法
SAS
图像拼接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
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