机械设备状态监测无线传感器网络研究进展

• 作者: 刘自然 汤宝平 邓蕾 黄庆卿
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 机械设备状态监测 无线传感器网络(WSN) 同步采集 可靠传输
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TH17
• 字数: 2194字
• 语种: 中文

摘要

通过分析无线传感器网络(wireless sensors network,简称WSN)的优势和潜能,提出将无线传感器网络应用于机械设备状态监测中,以弥补目前有线连接的机械设备状态监测系统的局限性.针对目前机械设备状态监测中所用的无线传感器网络节点硬件性能偏低、采样频率也低、缺乏信号同步采集研究、对大量数据快速可靠传输研究偏少、对于反映机械设备状态最关键的机械振动的监测还难以实现等问题,提出要实现基于无线传感器网络的机械设备状态监测,必须解决高速同步采集、实时可靠传输和能量供应等难题.指出了低成本、低功耗、微型化、网络化、多功能化将是无线传感器网络在机械设备状态监测应用中的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤宝平	河南工业大学机电工程学院	208	4648	33.0	63.0
3	邓蕾	重庆大学机械传动国家重点实验室	46	566	16.0	22.0
4	刘自然	河南工业大学机电工程学院	34	304	10.0	16.0
7	黄庆卿	重庆大学机械传动国家重点实验室	6	155	5.0	6.0