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摘要:
为了向煤矿作业者提供可穿戴式井下安全告警设备,提出了一种基于可编程片上系统的智能腰带.讨论了利用小波软阈值降噪算法及3次样条插值,对瓦斯和氧气浓度测量值中的噪声和环境误差进行修正的措施.并研究了使用附加应力/移轴辅助参数的支持向量机判决模型对作业者的意外跌倒进行甄别的方法.详细阐述了系统的设计方案及具体实现方法.实验中分别对静态与动态环境下瓦斯与氧气检测效果、不同行为性状下的跌倒检测误检率与敏感度进行了测试.实验结果表明,该智能腰带可较为准确地对煤矿井下瓦斯、氧气参数及作业者意外跌倒进行检测告警.
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文献信息
篇名 用于煤矿井下安全告警的智能腰带
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 可穿戴式设备 可编程片上系统 跌倒检测 煤矿安全
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 传感器及非电量检测技术
研究方向 页码范围 98-103
页数 6页 分类号 TD605
字数 4952字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
总被引数(次)
46785
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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