利用独立分量分析进行火山灰云遥感检测

• 作者: 周时强 尹京苑 戴羊羊 李成范 赵俊娟
• 来源期刊: 地震地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: 热红外遥感 主成分分析 独立分量分析 火山灰云 艾雅法拉火山
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 137-147
• 页数: 11页
• 分类号: P317.3
• 字数: 6054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-4967.2014.01.011

摘要

火山灰云不但引起全球气候和环境系统的重大变化,而且还会威胁航空安全.热红外遥感技术为检测火山灰云提供了新手段,但是遥感数据自身的冗余和波段相关性大大降低了火山灰云的检测精度.独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)能够实现遥感数据的去相关和消除冗余,在火山灰云检测中具有一定的潜力.通过探索火山灰云的物理、化学性质,文中以2010年4月19日冰岛艾雅法拉(Eyjafjallajokull)火山灰云MODIS图像为数据源,在对MODIS数据进行主成分分析处理的基础上,利用ICA进行火山灰云检测.结果表明:ICA能够较好地从MODIS图像中获取火山灰云信息,所得结果与美国地质调查局标准光谱数据库和火山灰云SO2浓度分布具有较好的一致性,取得了较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹京苑	上海大学计算机工程与科学学院	75	760	17.0	24.0
2	李成范	上海大学计算机工程与科学学院	26	115	6.0	9.0
3	赵俊娟	上海大学计算机工程与科学学院	20	82	5.0	8.0
4	戴羊羊	上海大学计算机工程与科学学院	2	12	2.0	2.0
5	周时强	上海大学计算机工程与科学学院	12	30	2.0	4.0