原文服务方: 《福建农林大学学报(自然科学版)》       
摘要:
以中龄林为例,分别建立了基于多元线性回归和BP神经网络的批量评估模型,选取测试样本对这2种模型的有效性进行检验.结果表明,所建立的2种模型对于中龄林评估都适用,但BP神经网络模型较多元线性回归模型的适用范围更广,预测精度更高.
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应用
基于多元回归分析的森林资源资产批量评估模型研究
森林资源资产评估
批量评估
多元回归分析
SPSS
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文献信息
篇名 2种森林资产批量评估模型的构建与比较
来源期刊 《福建农林大学学报(自然科学版)》 学科
关键词 森林资源资产评估 批量评估 多元线性回归模型 BP神经网络
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 林业科学
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁正元 福建农林大学计算机与信息学院 67 527 10.0 21.0
2 陈平留 福建农林大学林学院 69 696 15.0 21.0
3 颜桂梅 福建农林大学金山学院 12 33 4.0 5.0
4 赖晓燕 福建农林大学金山学院 27 88 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
森林资源资产评估
批量评估
多元线性回归模型
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
《福建农林大学学报(自然科学版)》
双月刊
1671-5470
35-1255/S
大16开
福建省福州市仓山区上下店路15号
1953-01-01
中文
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
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