基于PCA与贝叶斯决策的人脸识别算法

• 作者: 全星慧 吕秀丽 张华 牟海维
• 来源期刊: 光学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析 贝叶斯决策 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5630.2014.02.007

摘要

研究了主元分析与贝叶斯决策相结合的人脸识别方法.利用主元分析提取人脸图像训练集的特征子空间,将训练图像和测试图像投影到该子空间,提取特征向量及计算统计特性,利用最小错误率贝叶斯决策规则对测试图像进行分类,从而实现人脸识别.大量实验表明:主元分析能将人脸图像的特征信息有效地映射在特征子空间,同时采用贝叶斯决策规则能够快速准确地对人脸图像进行分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕秀丽	东北石油大学电子科学学院	41	111	5.0	8.0
2	全星慧	东北石油大学电子科学学院	13	56	4.0	7.0
3	牟海维	东北石油大学电子科学学院	97	259	7.0	10.0
4	张华	东北石油大学电子科学学院	4	12	2.0	3.0