作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
将小波分析与随机分析结合,提出了基于小波消噪的随机模型并将之用于太子河流域参考作物腾发量(ET0)的模拟和预测。其思路是:首先对时间序列进行小波消噪;根据消噪序列的变化特性建立适合的随机模型;最后应用模型进行预测。
推荐文章
基于Matlab的小波神经网络参考作物腾发量预测模型研究
参考作物腾发量
小波神经网络模型
预测模型
Matlab工具箱
基于进化神经网络的参考作物腾发量预测
参考作物腾发量
神经网络
遗传算法
预测
基于天气预报的参考作物腾发量LS-SVM预测模型
天气预报
参考作物腾发量
最小二乘支持向量机
预测模型
基于小波消噪的参考作物腾发量RBF网络预测方法
参考作物腾发量
小波消噪
RBF网络
ET0预测方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波消噪原理的参考作物腾发量预测模型研究
来源期刊 吉林水利 学科 农学
关键词 小波消噪 参考作物腾发量 时间序列 随机模型
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 研究设计
研究方向 页码范围 12-16
页数 5页 分类号 S274
字数 2416字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李禄 12 15 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (41)
共引文献  (302)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波消噪
参考作物腾发量
时间序列
随机模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林水利
月刊
1009-2846
22-1179/TV
大16开
长春市人民大街8220号
1981
chi
出版文献量(篇)
5426
总下载数(次)
10
论文1v1指导