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摘要:
在认知无线电网络中,不连续的频谱片段可以通过频谱聚合来满足认知用户的用频需求.常用的频谱聚合算法有具有聚合能力的频谱分配算法、最大满足算法和最小切换算法等.文章在这几种算法的基础上提出了一种能够预测高级用户出现概率的方法,从而减少网络开销;对于用频需求较大的情况,提出了折中算法和片段最大化算法,增加了可支持的用户数量,并减少了网络开销.仿真结果表明,上述算法具有较好的效果.
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文献信息
篇名 认知无线网络中不同场景的动态频谱聚合算法
来源期刊 军事通信技术 学科 工学
关键词 频谱聚合 最小切换危害 折中算法 片段最大化
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 新技术介绍
研究方向 页码范围 43-48
页数 6页 分类号 TN92
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
频谱聚合
最小切换危害
折中算法
片段最大化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军事通信技术
季刊
32-1289/TN
大16开
江苏省南京市御道街标营二号10号信箱
1980
chi
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