FT-MIR法鉴别植物油和精炼潲水油的影响因素分析

• 作者: 冉晓鸿 屠大伟 李沿飞 李红 赵博
• 来源期刊: 食品与发酵科技
• 学科: 工学
• 关键词: 傅里叶变换中红外光谱技术 正常食用植物油 精炼潲水油 影响因素
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TS225.1|TS207.3
• 字数: 2656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-506X.2014.02-000

摘要

采用傅里叶变换中红外光谱（FT-MIR）和偏最小二乘判别法分析技术，对正常食用植物油（EOs）和精炼潲水油（RHOs）的鉴别分析模型的影响因素进行系统分析研究。通过FT-MIR采集4种EOs（菜籽油、大豆油、花生油和玉米油）和RHOs的光谱数据，研究光谱波段范围、光谱数据预处理方法和主成分数选择等因素对判别分析模型的影响。结果表明，筛选出建模光谱波段为4000～450cm-1，光谱数据预处理方法为二阶求导(Savitzky-Golay，5点)，最适主成分数为7；在优化条件下，所建立的基于FT-MIR的偏最小二乘判别法效果最好。