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摘要:
地下水污染源位置与强度的确定有助于提高地下水污染治理和修复的效果。本文在场地信息不确定的前提下,基于卡尔曼滤波技术与单纯形法提出一种地下水污染源识别的新方法。该方法利用卡尔曼滤波技术连续作用采样点来估计复合污染羽与误差协方差矩阵,进而利用误差协方差矩阵进行新采样点的选择;模糊集被用来进行污染羽的表示,通过复合污染羽与单个污染羽的形态对比以确定污染源位置;在进行污染源位置反演时,嵌入单纯形法以进行污染源强度的同步反演。算例研究表明,该方法在判断污染源位置时考虑了污染羽的整体形态,从而降低了场地局部信息不确定对于污染源识别结果的影响,并能够通过合理的采样点的选择,正确地识别出污染源位置与强度,反演结果具有较高的可靠性。
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浅论地下水污染源强
地下水
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内容分析
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文献信息
篇名 基于污染羽形态对比的地下水污染源识别研究
来源期刊 水利学报 学科 地球科学
关键词 污染源识别 模糊对比 单纯形法 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 735-741
页数 7页 分类号 P641.2
字数 4965字 语种 中文
DOI 10.13243/j.cnki.slxb.2014.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周念清 同济大学水利工程系 74 887 17.0 27.0
2 江思珉 同济大学水利工程系 32 302 9.0 16.0
3 赵姗 同济大学水利工程系 4 46 3.0 4.0
4 张亚力 同济大学水利工程系 4 39 3.0 4.0
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