肿瘤微阵列数据统计分析概述

• 作者: 张威 张杨 曹文君 李运明 陈长生
• 来源期刊: 生物技术通讯
• 学科: 医学
• 关键词: 肿瘤 微阵列数据 标准化 差异表达基因 诊断及分型 时间序列 调控网络
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 875-879
• 页数: 5页
• 分类号: R730|Q811.4
• 字数: 5044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0002.2014.06.030

摘要

微阵列技术已广泛应用于生物学和医学研究领域，如肿瘤的诊断和分型、预测和治疗，理解肿瘤的发生机制、生物学通路和基因网络。统计学方法在这一科学挑战中的地位至关重要。我们综述了微阵列实验数据分析的统计学方法最新发展，主要描述了微阵列数据的标准化、差异表达基因的统计学检验及微阵列技术在肿瘤治疗中的应用，重点介绍了时间序列微阵列数据分析方法和基因调控网络在肿瘤研究中的最新发展。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长生	第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室	98	718	15.0	20.0
2	李运明	第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室	115	600	11.0	16.0
4	曹文君	第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室	16	109	7.0	10.0
8	张杨	第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室	37	169	7.0	11.0
11	张威	第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室	11	25	2.0	4.0