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摘要:
快速、可靠、精确地评估植被冠层结构参数在大气-植被相互作用的研究中起着举足轻重的作用。为探明鱼眼影像在水稻冠层结构研究中的应用前景,本研究选择3种不同冠层结构的水稻品种作为研究对象,利用带有鱼眼镜头的数码相机在冠层的8个不同高度分别拍摄冠层影像,通过对影像的预处理提取冠层间隙度参数,根据冠层内辐射环境与冠层结构之间的定量化关系,利用Beer-Lambert定律反演水稻冠层的叶面积指数(leaf area index, LAI)和平均叶倾角(mean leaf angle, MLA)。研究结果表明,鱼眼影像反演的LAI均方根误差(root mean square error, RMSE)为1.2~1.5,相对误差(relative error, RE)为18.6%~22.5%,仅比人工测定结果低估7.6%~13.1%,优于 Sunscan 的测定结果。反演的MLA与人工测定结果之间有较好的一致性,相关系数为0.9205**, RMSE为11.7°, RE为16.1%。研究结果表明,鱼眼影像反演水稻冠层结构是可行的方法。
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文献信息
篇名 利用鱼眼影像技术反演不同株型水稻的冠层结构参数
来源期刊 作物学报 学科
关键词 鱼眼影像 水稻 冠层结构参数 叶面积指数 平均叶倾角
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 耕作栽培?生理生化
研究方向 页码范围 1443-1451
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1006.2014.01443
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕川根 江苏省农业科学院粮食作物研究所 107 2014 25.0 39.0
2 张晓翠 扬州大学农学院 3 44 3.0 3.0
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