监督学习在无线认知传感器网络中的应用

• 作者: 张国峰 郎为民 陈凯
• 来源期刊: 电信快报
• 关键词: 监督学习 无线认知传感器网络 决策树学习 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 9-11,28
• 页数: 4页
• 字数: 2838字
• 语种: 中文

摘要

监督学习是指利用一组已知类型的训练数据(输入对象和预期输出)对学习系统进行训练,调整分类器的参数,预测新输入的输出值.机器学习可用于无线认知传感器网络中的学习引擎设计和MAC(媒体访问控制)协议分类.文章介绍线性回归、Logistic回归、人工神经网络、决策树学习、随机森林、朴素贝叶斯分类器、支持向量机等常用监督学习算法的原理,并简要分析机器学习在无线认知传感器网络中的应用场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郎为民		89	129	5.0	8.0
2	陈凯		25	22	2.0	3.0
3	张国峰		11	10	2.0	2.0