基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在介绍大数据技术及其核心技术——云计算的基础上,详细阐述了大数据的基础平台建设,分析了大数据技术对未来我国电力产业生产、经营模式转变及其可持续发展,特别是对于我国智能电网建设的影响.指出大数据技术在电力系统智能调度领域,包括电网状态监测与诊断、电能损耗分析、负荷分布式控制和用户侧短期用电负荷预测、在线安全稳定分析及智能预警等方面具有广阔的应用前景.
推荐文章
大数据技术在智能电网中应用
智能电网
大数据
Hadoop
互联网+
智能电网大数据处理技术研究
智能电网
大数据处理
通信网络
处理技术
大数据技术在智能电网中的应用现状及展望
智能电网大数据
配电网
在线监测
故障诊断
状态评估
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据技术对我国电网未来发展的影响研究
来源期刊 吉林电力 学科 工学
关键词 大数据 智能电网 云计算 在线安全分析 智能调度
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TP333
字数 4317字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王泽一 7 61 5.0 7.0
2 李振元 15 80 5.0 8.0
3 李宝聚 7 45 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (59)
共引文献  (645)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (35)
同被引文献  (37)
二级引证文献  (74)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2011(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2012(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2013(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2014(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2015(15)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(7)
2016(12)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(6)
2017(22)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(15)
2018(21)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(16)
2019(27)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(22)
2020(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
智能电网
云计算
在线安全分析
智能调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林电力
双月刊
1009-5306
22-1318/TK
大16开
吉林省长春市人民大街4433号
1973
chi
出版文献量(篇)
2329
总下载数(次)
5
总被引数(次)
6431
论文1v1指导