基于模拟退火粒子群算法的风电场短期风速预测

• 作者: 熊燕 程加堂 罗瑞
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 地球科学
• 关键词: 风电场 短期风速预测 灰色模型 模拟退火粒子群算法 BP网络
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 485-488
• 分类号: TK89|P425.2
• 语种: 中文

摘要

针对风电场短期风速预测存在精度较低的问题,引入了一种基于灰色模型与模拟退火粒子群优化BP神经网络(SAPSO-BP)相互嵌入而成的预测模型.该方法在SAPSO-BP网络的输入层前增加一个灰化层,在网络输出层后增加一个白化层,以改进网络的拓扑结构,提高模型的容错能力.仿真试验结果表明,该预测模型具有较好的鲁棒性,其平均绝对误差及均方误差分别为18.7％和5.11％,可用于风电场短期风速的预测.