分层概率符号有向图在热力系统故障诊断中的应用

• 作者: 李勇伟 杨蕊 谢刚 赵鹏 陈泽华
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 热力系统 故障诊断 符号有向图 贝叶斯推理 分层概率 相容通路
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 现 场 经 验 交 流
• 页码范围: 137-141
• 页数: 5页
• 分类号: TP206+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2014.09.137

摘要

复杂热力系统的传统符号有向图(SDG)模型结构复杂，诊断时搜索路径易产生“组合爆炸”和难于区分多故障源等问题，对此提出了基于分层概率的 SDG 模型，利用分层简化搜索路径，采用定性和定量相结合的方法描述故障之间的因果关系；基于分层概率 SDG 的故障诊断方法，通过建立系统的分层有向图模型减少搜索空间，利用相容性和贝叶斯推理进行诊断，得到各故障源的概率及可能性排序。将该方法应用于某300 MW机组高压加热器给水系统的故障诊断，其在提高故障源分辨率的同时减少了搜索空间，避免了“组合爆炸”的发生。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢刚	太原理工大学信息工程学院	109	809	14.0	23.0
2	陈泽华	太原理工大学信息工程学院	48	362	9.0	17.0
3	杨蕊	太原理工大学信息工程学院	5	5	2.0	2.0
4	李勇伟	太原理工大学信息工程学院	4	2	1.0	1.0
5	赵鹏		2	3	1.0	1.0